Fechar

%0 Thesis
%4 sid.inpe.br/jeferson/2004/07.29.09.58
%2 sid.inpe.br/jeferson/2004/07.29.09.58.32
%T Desenvolvimento e aplicações de um ambiente computacional para a análise de padrões-gradientes
%J Development and applications of a computational environment for the analysis of patterns-gradients
%D 2004
%8 2004-05-25
%9 Tese (Doutorado em Computação Aplicada)
%P 202
%A Costa Júnior, Roberto Affonso da,
%E Campos Velho, Haroldo Fraga de (presidente),
%E Rosa, Reinaldo Roberto (orientador),
%E Ramos, Fernando Manoel (orientador),
%E Banon, Gerald Jean Francis,
%E Ferrer, German Ignácio Gomero,
%E Viana, Ricardo Luiz,
%E Macau, Elbert Einstein Nehrer,
%E Oliveira, Paulo Murilo Castro de,
%I Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%C São José dos Campos
%K padrões gradiente, ambiente computacional, estrutura espaço-temporal, estruturas complexas, variabilidade não linear, gradients, computation, space time methods, complexity, variability, nonlinearity.
%X O objetivo deste trabalho é construir um ambiente computacional, GPASim Simulador de Análise de Padrões Gradientes, desenvolvido para ambiente IDL. A função deste software é analisar estruturas espaço-temporais e formação de padrões, através do cálculo dos momentos gradientes obtidos através da Analise de Padrões-Gradientes (GPA, a partir do termo em inglês gradient pattern analysis). Com esta ferramenta vamos apresentar propriedades de dois momentos do operador GPA, e suas aplicabilidades em séries de padrões relacionadas a sistemas com estruturas complexas. O programa oferece ainda a possibilidade de investigar variabilidades não-lineares em séries temporais e séries de padrões-gradientes elementares. ABSTRACT: The goal of this work is to develop and to apply a computational environment, the GPASim Gradient Pattern Analysis of Simulator, developed for the IDL environment. The function of this software is to analyze space-temporal structures and pattern formation through the calculation of the gradients moments obtained from Gradient Pattern Analysis (GPA). With this tool we present properties of two moments of GPA operator, and its applicability on pattern sequences related to systems with structural complexity. Also the program offers the possibility of nonlinear variability investigation related to time series and elementar gradient pattern series.
%@language pt
%3 publicacao.pdf


Fechar